La risorsa sarà inserita in un percorso di tirocinio e affiancherà il team nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni basate sull’integrazione e sull’analisi di dati territoriali, aziendali, socio-demografici, infrastrutturali e relativi alle reti di telecomunicazioni.
Con il supporto di figure esperte, il/la tirocinante contribuirà alle diverse fasi delle attività: dalla comprensione delle esigenze progettuali e dalla valutazione delle fonti dati fino alla realizzazione e alla validazione di analisi, algoritmi, prototipi e strumenti software a supporto delle decisioni commerciali, del geomarketing e del network planning.
Il percorso avrà una componente prevalentemente tecnica, analitica e di sviluppo e consentirà alla risorsa di approfondire metodologie e tecnologie nell’ambito della data analysis, della geospatial intelligence e della network analytics.
Principali attività
Il/la tirocinante supporterà il team nelle seguenti attività:
- analisi, pulizia, normalizzazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
- progettazione e automazione di pipeline ETL per l’acquisizione, la trasformazione e l’organizzazione dei dati in dataset strutturati;
- analisi statistica, data mining e applicazione di tecniche di machine learning a dati territoriali;
- sviluppo e sperimentazione di algoritmi di clustering, scoring, segmentazione e prioritizzazione geografica;
- realizzazione di analisi di prossimità, copertura, accessibilità, sovrapposizione, bacini territoriali e potenziale di mercato;
- produzione di mappe tematiche, dashboard interattive e report;
- sviluppo di script, API, prototipi e piccoli applicativi software;
- supporto nella traduzione delle esigenze di business in requisiti funzionali e modelli analitici;
- collaborazione con consulenti, sviluppatori GIS, data provider e altri interlocutori coinvolti nei progetti;
- validazione dei risultati e monitoraggio dei principali KPI degli use case.
Requisiti
- Laurea, anche in corso di conseguimento, in Informatica, Data Science, Ingegneria Informatica o delle telecomunicazioni, Statistica, Matematica o discipline affini.
- Conoscenza di Python e delle principali librerie per l’analisi dei dati, quali Pandas e NumPy.
- Conoscenza di base delle strutture dati e degli algoritmi.
- Interesse per la gestione, la trasformazione e l’analisi di dataset complessi.
- Conoscenza di SQL e dei database relazionali.
- Conoscenza delle principali tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato.
- Interesse per la realizzazione di dashboard, visualizzazioni interattive e strumenti per l’esplorazione dei dati.
- Capacità di analisi, precisione e attitudine alla risoluzione dei problemi.
- Buone capacità comunicative e predisposizione al lavoro in team.
- Conoscenza della lingua inglese.
Competenze tecniche gradite
Costituiranno titolo preferenziale eventuali conoscenze o esperienze, anche maturate attraverso progetti universitari, tesi, attività di ricerca, contributi open source o progetti personali, nei seguenti ambiti:
- librerie geospaziali Python, quali GeoPandas, Shapely, Folium, Rasterio o equivalenti;
- strumenti GIS, quali QGIS, ArcGIS o piattaforme WebGIS;
- database spaziali, in particolare PostgreSQL con estensione PostGIS;
- sistemi di coordinate geografiche, geocoding, spatial join, buffer, isocrone e analisi di prossimità;
- gestione di dati cartografici, shapefile, GeoJSON, raster e servizi WMS/WFS;
- piattaforme di business intelligence, quali Power BI, Tableau o equivalenti;
- librerie e framework per dashboard e applicazioni data-driven, quali Plotly, Dash, Streamlit, React, Vue, Recharts, D3.js o MapLibre GL JS;
- database NoSQL e ambienti cloud.
Ulteriori elementi preferenziali
- Interesse per il settore delle telecomunicazioni e per le reti fisse e mobili.
- Familiarità con dati relativi a coperture di rete, infrastrutture, imprese, popolazione o mobilità.
- Interesse per progetti di geomarketing, location intelligence e network planning.
- Familiarità con metodologie Agile e con lo sviluppo di prodotti digitali data-driven.
Profilo ricercato
Profilo junior con competenze ed esperienze maturate anche attraverso progetti universitari, attività di ricerca, contributi open source o progetti personali di particolare rilievo.